평가 (Evaluation)
머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 그리고 평가의 프로세스로 구성된다.
flowchart LR
id1(Data Processing) --> id2(Model Training) --> id3(Model Prediction) --> id4(Evaluation)
머신러닝 모델은 여러 가지 방법으로 예측 성능을 평가할 수 있고, 성능 평가 지표는 일반적으로 모델이 분류인지 회귀인지에 따라 여러 종류로 나뉜다.